中國信息通信研究院徐貴寶:新一代人工智能技術產業發展趨勢

2017-10-11 08:58 來源:ICT中國高層論壇
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  各位領導,各位專家,下午好!我參加了人工智能新一代發展規劃,其實并不是說參與主要起草工作,大家知道這個事情是由科技部主導,有二十多個院士團隊聯合起草的。由工信部和發改委兩個部委,給科技部回復意見由我們主要起草的。所以我在這里給大家先介紹一下人工智能發展規劃的內容,大概的來龍去脈,算是一個簡單的解讀。

  我們知道人工智能從1956年概念提出以后,到現在已經60年了,在這60年時間,已經經歷了三次發展浪潮,第一次是1956年提出概念,算是屬于高峰期,在這個時候,它主要還是從邏輯出發的,這個時間我國取得了算是全球領先的成績。領軍人物是吳文俊院士,在數學原理里提到52個原理之中,他的算法直接能夠證明30多個,所以這個是比之前所有系統都強大。這個是國內在那個時間段,國際非常領先的,只不過我們最近這些年,還是發展要稍微慢一些,所以我們把優勢稍微有一點喪失了。近幾年,我們看到在新一波浪潮里發展更快一些,應該說我們把差距又逐漸找回來了。

  在第一波浪潮,應該說在發展的時候,覺得人工智能,機器定理證明這么復雜的事情已經很輕松完成了,并且比人證明得更好,有的專家說我們在一年之內可以做人沒有做過的事情,這是當時非常樂觀樂觀的,但實際上我們看到,到現在還是有很多事情做不了。在五六十年代當時機器翻譯已經直接的失敗了,這個事情使人工智能發展陷入了第一個低谷。接下來分析原因,主要是缺乏知識,那么缺乏知識怎么補呢?一個是要吸收專家知識,專家知識可以直接來用的,要系統出來就具有專家的水平。另外通過傳感器獲得現實世界的數據,這種情況下,開始進入了感知智能時代,這個時候專家系統應用已經是非常流行了。在這種情況下,專家系統在應用過程中,發現還有很多事情解決不了,應用效果非常差,有的時候很簡單的問題,就回答不了。分析一下原因,還是覺得這是有知識,但這個知識是固定知識,它不是演進知識。那么它是不是缺乏學習的能力,人是有學習的能力,怎么樣來學習呢?可以通過學習的方式,當時神經科學已經研制出人是通過神經系統學習的,通過神經元來學習的,這樣就誕生了神經網絡這樣一個理論。通過神經網絡,應該說解決了自學習的問題。在學習之后,還是有一個問題,算法上非常復雜,計算能力不夠。直接提出來這樣的問題是馬院士,他提出神經網絡目前情況下只能做一層神經網絡,第二層根本無法做下去了,所以人工智能已經走到了盡頭。就因為這句話,應該說業界一直認為接下來二十年人工智能發展是一蹶不振,就是因為他這句話引起的,所以對他有很大的意見,實際上我們知道并不是由于他引起的,還是計算能力不足。

  云計算、大數據發展起來之后,在2006年辛頓提出來深度學習,進入實證,這樣就使人工智能開始進入了新一波發展浪潮,這是第四次發展浪潮。實際上人工智能這個理論是借助深度學習理論,借助云計算、大數據他們的發展而發展起來的,這是人工智能領域一次潛能的釋放,這個釋放到了2015年的時候,AlphaGo釋放應該說理論上達到了頂峰。從AlphaGo這件事情,為什么達到了一個頂峰呢?應該說人的游戲,還都是屬于腦力的游戲,這是非常復雜的,所以在這種情況下,大家在人工智能領域挑戰的基本都是通過游戲類挑戰,游戲類尤其以棋類受到比較大的歡迎,棋類受到歡迎主要是由于它是信息對稱的,這樣比較容易解決的。在最開始的時候,IBM做的第一臺跟人下棋的計算機,就是做的跳棋,一直到后來深藍打敗卡斯特羅夫,再到后面圍棋,圍棋持續比較長一些,還是由于它的計算能力需要得比較高的。雖然它要求比較高,但是一旦它取得了突破,就是勢不可當的??梢钥吹紸lphaGo戰勝李世石。在今年年初,在網絡棋界上,中日韓過網絡平臺上連勝60局,基本上三個國家頂尖高手,也是世界頂尖高手全部被挑于馬下。當時柯潔參加了一局被打敗了,后來一直沒有上。在5月份AlphaGo和柯潔進行巔峰對決,直接改寫了柯潔在百度百科上的稱號,他不再是圍棋冠軍,變成了人類圍棋界的冠軍。應該說游戲這類理論上來講是算法達到了一個高度。

  當然不只是游戲,在產業上這幾年發展速度也是非???,比如微軟發布了同傳產品,包括聊天機器人Tay雖然上線不久就下線了,但是應該說還是一個比較成功的產品。包括波士頓動力Blg Dog與ATLAS,倒水的時候軟硬質都是能夠感受到的。我們國內也有羽毛球機器人,也反映了我國的發展。應該說人工智能發展趨勢是非常強烈的。

  這是一個公司提出的徹底取代人類的時間表,這個時間表我們可以看到2048年,到2062年就可以代替所有人類工作,在谷歌的未來學顧問也提出2049年新的紀元來臨,這也是反映了人類人工智能的發展趨勢。所以我們一定要做國家戰略,緊跟這樣的發展趨勢,以免落伍。另外在國際上已經開始了競爭,像美國在2010年就已經開始長期扶持人工智能在各個領域的應用,進行巨額投資,2013年設立了大腦計劃,這是新的大腦計劃,在九十年代的時候就已經有了人腦計劃,這是它的升級版。這里面研究的就是怎樣做一個立方毫米仿真人腦的結構,這個在目前來講應該是非常非常大的挑戰。

  在去年的時候,連續召開四次公開懇談會,來討論人工智能能夠給人類帶來哪些收益和風險,以便能夠快速應對,它在國家創新戰略和未來技術論壇等等,都是把人工智能作為重要的組成部分和內容。經過三個月四次研討會討論,從9月份開始,發布了六份文件,其中后面的開發計劃已經非常明確討論美國接下來要做哪些事情,從設備上、技術上做哪些準備。以及在自動化經濟討論怎么從自動化角度,來使美國經濟獲益。應該說美國通過這些事情,能夠直接表現出他們志在主導人工智能的競賽,繼續爭做人工智能時代的領導者。特朗普上臺的時候,應該說他選舉的時候,大家都覺得他不太支持這個技術,他也覺得人工智能發展是不是有一些問題,應該說特朗普作為一個精明的商人,也把它提高到相當高的位置,這是美國的情況。

  日本也發布了相當多的戰略,通過社會5.0的規劃,還有今年三月份發布的人工智能路線圖,希望通過人工智能造福日本社會的發展,把人的生活質量提高到更高層次。通過全球國家的關注,聯合國在今年也開始關注人工智能發展,在今年六月初召開了人工智能效益全球峰會,聯合國秘書長也發布了視頻講話,他提出人工智能具有非常大的潛力,可以推動全人類品質的提高,聯合國將會為人工智能設置常設會議,一直討論人工智能的發展。ITU秘書長也做了主旨報告,希望在ITU作為最大的發展平臺,我們也做了相關報告,介紹國內人工智能發展。應該說從國際競爭和社會責任來講,我們必須要發展人工智能。在國內來講,我們在人工智能發展戰略上也做了很多工作,習近平總書記指出,人工智能技術的發展將深刻改變人類社會,改變世界,我們應該抓住機遇,在這一高技術領域搶占先機。所以我們之前做的規劃和戰略里都把人工智能放在了很重要的方面。包括制定了互聯網+人工智能三年行動實施方案,當中提出的一些目標,聯盟也做相關工作。去年我們在麻省理工十大突破性技術里面,只有百度提了一次,就今年已經出現九次,可以相見在我們國內寬松政策引導下,國內人工智能發展速度是非??斓?。在國際競爭角度來講,像訊飛從06年開始就參加人工智能挑戰賽,到今年都是名列前茅,都是獲得了冠軍。

  在產業鏈方面,互聯網企業,像BAT,華為、訊飛、京東、360等等都已經做出很大的成績,傳統行業像濰柴動力,已經把芯片集成到發動機里,來形成自主化管理。還有海爾空調智能控制,隔離不只是做智能空調設計,智能家居,他也在做相關裝備。包括清華大學神經元,還有一些初創公司,像今日頭條,現在有一些老編輯感慨說已經被今日頭條讓他下崗了。在社會推動來講,通過論壇、調研等等也做了很多工作。

  這是我們在做的人工智能發展聯盟,本來是準備6月份成立的,但是行業領導說理事長時間沒有協調到一起,所以我們還沒有開成立大會。在新一代人工智能發展規劃里內容當中,可以看到涉及到一些大數據和人工智能相關的重點發展方向,還有相關產業。我的介紹就是這些,謝謝大家!

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責任編輯:何黑炭
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